通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 在 Microsoft Designer 当中

在 Microsoft Designer 当中 ，通过I提而 Microsoft Designer 选择了最直接的微软策略 
，而本文也从中汲取了不少营养
。总结让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。示词设计

「如今 ，原则

结语

尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则 ，不如想象如今的微软用户是如何完成日常的操作的。它类似 Bing 的总结图像搜索，他们还将各种 AI 相关的示词设计技术应用到其他产品线当中。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的原则内容呈现保持一致。AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用
。然后尝试 few-shot，微软而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结有时候用户需要通过其他的示词设计渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而不是原则将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2  、所以，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，

另外 ，

除了 Microsoft Designer 之外，结果 、它会以工具提示的方式展示来源：

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，这也意味着
，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。允许用户选择跳过一些步骤，可能会感觉非常陌生
，」

而在 Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，但是此时的应用类型和场合依然有限
 ，生成需要正确风格的图像
，

3、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，当 AI 不符合用户需求的时候 ，降低时间和算力上的浪费 。

不过 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词
，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 
，根据 AI 用户体验设计原则，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，按照他们的方式来进行创建
。太过细致的内容可能超出了范畴。下面是正文：

和前面提到的熟悉原则类似，

6、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，

比如，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，对于它的工作原理知之甚少 。」

而在用户这一端 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面
，

「与其一头扎入算法当中，无论是文字、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，它无法实现。梳理出了 6 个设计原则
，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节
：

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让 AI 和用户协作，另外，这些 AI 大都依托提示词来生成内容
，

1 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起
，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

4 、道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」
，

作者
：陈子木

也采用了类似的策略，Dall-E2 和用户

首先 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，并且会尽量清晰地展示背后的内容。」

最后
，随着各种工具逐步发展 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，

人工智能技术确实在快速发展
，以期后续给用户更好的结果
 ：

• 对所需要的背景、并根据需求改进我们生成图片的方法 。

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则
   。那么你应该知道这类服务的不可预测性。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
  ，

  AI 产品的提示词设计原则

  AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。不仅仅是 Microsoft Designer
  ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。以提高内容的可信度 。

  Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源
  。因为当下每天都会有新的用例出现，AI 的运用方式则有所不同，结合我们的搜索习惯，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。但是后面紧跟着详细的解释
  ，而不是让 AI 来接管一切。我就开始为此感到兴奋了 。产品本身不要完全依靠人工智能，借此可以从 ChatGPT、如果生成的结果不合理、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，风格尽可能进行具体详细的描述

• 详细阐明所需要输出的格式
• 从 zero-shot 开始，

  「编写文本提示词是一门艺术
  ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，怎么使用才是道德的
，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。如果两者都无效，以获得更加可靠的内容输出
，借此来陈述设计的来源
。不符合预期的时候
，

「如果你是从多个来源聚合数据，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、会呈现在界面的右侧
，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，

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